3 Probleme, die Startup-Gründer nicht kennen, wenn sie KI/ML einsetzen
Damit Ihr KI/ML-Projekt nicht scheitert, vermeiden Sie diese Risiken
Unserer Erfahrung nach sind sich viele Gründer in der Anfangsphase ihres KI/ML-Projekts oft nicht der Hauptrisiken bewusst. Wir haben diese Risiken im Folgenden aufgelistet, damit Sie Ihr Projekt an diesen Risiken messen und sicherstellen können, dass Ihr Team in der Lage ist, unnötige Risiken zu vermeiden und Ihr Projekt sicher zu machen.
Die Illusion von genug Daten
Häufig wird angenommen, dass das Sammeln großer Datenmengen ausreicht, um effiziente KI/ML-Modelle zu entwickeln. Quantität allein ist jedoch keine Garantie für Qualität. Ohne ein umfassendes Verständnis der Relevanz, Integrität und Repräsentativität Ihrer Daten können Ihre KI-Algorithmen ungenaue oder verzerrte Ergebnisse liefern.
Unbekannte Metriken
Betriebswirtschaftliche Kennzahlen sind auch Daten, die zum Vergleich der Ergebnisse einer Innovation herangezogen werden können. Ohne geeignete Zahlen können Unternehmensgründer nicht feststellen, ob sie ihr Kapital optimal einsetzen.
Fehlende IT-Kenntnisse
Manchmal ist es schwer, es zuzugeben, aber selbst erfahrene Unternehmer können ihre Fähigkeiten im IT-Projektmanagement überschätzen. Dazu gehört die Frage, ob die grundlegenden Infrastruktur-, System-, Prozess- und Personalressourcen ausreichen, um diese fortschrittlichen Technologien effektiv zu nutzen und zu unterstützen. Unzureichende IT-Fähigkeiten können die Integration von KI/ML in die Arbeitsabläufe erschweren und die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Lösungen beeinträchtigen.
Unzureichende IT-Reife kann die nahtlose Integration von KI/ML in bestehende Arbeitsabläufe behindern und die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Lösungen einschränken.
NEUGIERIG?
So können diese Probleme angegangen werden:
Investitionen in die Überprüfung und Verbesserung der Daten
Warum? Datenmüll ist Datenmüll. Und Sie wollen keinen Datenmüll in Ihrem Produkt.
Überprüfen Sie zunächst Ihre verfügbaren Datenquellen, um sicherzustellen, dass sie leicht zugänglich und sicher sind. Bewerten Sie die Ähnlichkeit der Daten mit der Zielumgebung Ihres KI/ML-Modells, um sicherzustellen, dass die Daten kontextuell relevant sind. Verwenden Sie Kriterien wie Vollständigkeit, Einzigartigkeit und Aktualität, um die Integrität des Datensatzes zu bewerten.
Um die Verlässlichkeit der Daten beim Training eines Modells zu gewährleisten, sollten Sie gemeinsam mit Fachexperten bestimmte Teile Ihrer Daten annotieren, um eine Basis zu definieren. Bitte verwenden Sie einfache Wörter, um sicherzustellen, dass jeder die Informationen verstehen kann.
Um einen ausgewogenen Datensatz zu erhalten, sollten Sie Techniken wie das Oversampling von Minderheitsklassen oder die künstliche Generierung von Daten in Betracht ziehen, wenn bestimmte Klassen unterrepräsentiert sind.
Um die Verlässlichkeit der Daten beim Training eines Modells zu gewährleisten, sollten Sie gemeinsam mit Fachexperten bestimmte Teile Ihrer Daten annotieren, um eine Basis zu definieren. Bitte verwenden Sie einfache Wörter, um sicherzustellen, dass jeder die Informationen verstehen kann.
Um einen ausgewogenen Datensatz zu erhalten, sollten Sie Techniken wie das Oversampling von Minderheitsklassen oder die künstliche Generierung von Daten in Betracht ziehen, wenn bestimmte Klassen unterrepräsentiert sind.
Genügend Zeit für die Projektplanung und Ressourcenzuteilung einplanen
Warum? Wenn man sich nicht auf einen bestimmten Weg festlegt, weiß man nie, wann man davon abweichen muss.
Beginnen Sie mit der Bestimmung klarer und erreichbarer Geschäftsziele und der entsprechenden KPIs. Legen Sie Meilensteine fest, um den Fortschritt zu verfolgen. Verwenden Sie eine einfache Projektmanagement-Software, um Aufgaben, Zeitpläne, Abhängigkeiten und kritische Pfade zu visualisieren.
Identifizieren Sie vorhandene Kompetenzen und stellen Sie Lücken fest, um Ressourcen gezielt zuweisen zu können. Dieser Prozess gibt Aufschluss darüber, ob neue Mitarbeiter eingestellt, bestehende Teammitglieder weiterqualifiziert oder bestimmte Aufgaben ausgelagert werden müssen. Es ist wichtig, die Aufgaben nach ihrem Beitrag zum Projekterfolg zu priorisieren und die Ressourcen entsprechend zuzuteilen.
Eine regelmäßige Überprüfung der Roadmap in Abstimmung mit den Stakeholdern hilft, Anpassungen des Umfangs, des Zeitplans oder der Ressourcen zu berücksichtigen und so Flexibilität und Reaktionsfähigkeit auf aktuelle Herausforderungen zu gewährleisten.
Identifizieren Sie vorhandene Kompetenzen und stellen Sie Lücken fest, um Ressourcen gezielt zuweisen zu können. Dieser Prozess gibt Aufschluss darüber, ob neue Mitarbeiter eingestellt, bestehende Teammitglieder weiterqualifiziert oder bestimmte Aufgaben ausgelagert werden müssen. Es ist wichtig, die Aufgaben nach ihrem Beitrag zum Projekterfolg zu priorisieren und die Ressourcen entsprechend zuzuteilen.
Eine regelmäßige Überprüfung der Roadmap in Abstimmung mit den Stakeholdern hilft, Anpassungen des Umfangs, des Zeitplans oder der Ressourcen zu berücksichtigen und so Flexibilität und Reaktionsfähigkeit auf aktuelle Herausforderungen zu gewährleisten.
Managen Sie Ihr Projekt wie ein Profi
Warum? Eine Dokumentation, einmal erstellt, erspart Ihnen stundenlange Erklärungen und Wissensvermittlung.
Dokumentieren Sie von Anfang an alle Aspekte Ihres Projekts.
Identifizieren Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal (USP), definieren Sie Ihre Zielgruppe und formulieren Sie Ihren Mehrwert schriftlich.
Identifizieren Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal (USP), definieren Sie Ihre Zielgruppe und formulieren Sie Ihren Mehrwert schriftlich. Führen Sie ein System zur Dokumentation und Fortschrittsverfolgung ein, das allen Teammitgliedern und Stakeholdern zugänglich ist, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten den gleichen Wissensstand haben. Dies fördert nicht nur die Transparenz, sondern erleichtert auch die Entscheidungsfindung.
Nutzen Sie diese Dokumentation, um Präsentationen für verschiedene Interessengruppen vorzubereiten und das Projektziel und den aktuellen Status klar zu kommunizieren.
Identifizieren Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal (USP), definieren Sie Ihre Zielgruppe und formulieren Sie Ihren Mehrwert schriftlich.
Identifizieren Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal (USP), definieren Sie Ihre Zielgruppe und formulieren Sie Ihren Mehrwert schriftlich. Führen Sie ein System zur Dokumentation und Fortschrittsverfolgung ein, das allen Teammitgliedern und Stakeholdern zugänglich ist, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten den gleichen Wissensstand haben. Dies fördert nicht nur die Transparenz, sondern erleichtert auch die Entscheidungsfindung.
Nutzen Sie diese Dokumentation, um Präsentationen für verschiedene Interessengruppen vorzubereiten und das Projektziel und den aktuellen Status klar zu kommunizieren.
Die punktum Gründer haben bereits seit 2015 mehr als 250 Start-ups geholfen, ihre Visionen zu verwirklichen.
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