Eine KI-gestützte medizinische App revolutioniert die Säuglingspflege
Früherkennung cholestatischer Lebererkrankungen bei Säuglingen durch digitales Stuhl-Screening mit DiaperID.
Wegbereiter der Kleinkindgesundheit verbessern die cholestatischen Erkrankungen der Leber
DiaperID ist eine innovative Maßnahme, die sich auf die Früherkennung von cholestatischen Lebererkrankungen bei Säuglingen konzentriert, einschließlich der biliären Atresie. Diese Erkrankung, die durch eine Verstopfung der Gallengänge in den ersten Lebensmonaten verursacht wird, verhindert, dass Gallenflüssigkeit die Leber verlässt. Unbehandelt kann sie zu schweren Leberschäden oder sogar Leberversagen führen.
Das DiaperID-Team hatte die Absicht, eine digitale, KI-gestützte Lösung für das Screening der Stuhlfarbe zu entwickeln, um eine frühzeitige und genaue Erkennung zu ermöglichen. Damit sollte eine rechtzeitige Behandlung sichergestellt und das Risiko schwerer Komplikationen verringert werden.
Um dieses Ziel zu erreichen, benötigten sie einen Partner, der ihre KI-Lösung in eine nahtlose Gesundheitsanwendung mit einer passenden Benutzeroberfläche integriert. Darüber hinaus brauchten sie Unterstützung für den Proof of Concept (PoC) und die Validierung in der Praxis.
Cholestatische Lebererkrankungen: Schleichende Gesundheitsbedrohung für Kleinkinder
Cholestatische Lebererkrankungen, wie die biliäre Atresie, sind seltene Erkrankungen, die etwa 1 von 15.000 Neugeborenen betreffen. In Deutschland entspricht dies etwa 60 Fällen pro Jahr. Unbehandelt kann der Gallenstau zu schweren Leberschäden führen und in vielen Fällen ist eine Lebertransplantation erforderlich.
In den frühen Stadien sind die Symptome oft unauffällig. Kleinkinder können in ihren ersten Lebenswochen gesund erscheinen, während frühe Anzeichen wie blasser Stuhlgang übersehen werden. Andere Anzeichen, wie eine Gelbsucht, die länger als 14 Tage anhält, werden manchmal als harmlose Neugeborenenerkrankung fehlinterpretiert.
Wenn diese Krankheiten nicht rechtzeitig diagnostiziert werden, verschlimmern sie sich schnell und erfordern intensive medizinische Betreuung. Eine frühzeitige Erkennung und Behandlung, insbesondere die Kasai-Operation vor dem sechsten Lebensmonat, sind entscheidend für bessere Erfolgsaussichten und die Erhaltung der Leberfunktion.
Gewöhnliche Methoden sind bei der Erkennung von Cholestase-Erkrankungen zu ungenau
Die derzeitigen Methoden zur Erkennung von Gallengangsatresie und anderen cholestatischen Lebererkrankungen beruhen stark darauf, dass das Pflegepersonal subtile Veränderungen der Stuhlfarbe bemerkt.
Dieser händische Ansatz ist fehleranfällig, da Frühsymptome wie ein blasser Stuhl oft übersehen oder falsch interpretiert werden.
Selbst im stationären Bereich ist die Überwachung der Stuhlfarbe inkonsistent und subjektiv, da sich die Ärzte auf die Berichte des Pflegepersonals oder seltene Beobachtungen verlassen müssen.
Diese Unsicherheit verzögert die Diagnose und trägt zum versäumten, frühzeitigen Eingreifen bei, was zu erheblichen Risiken für den Säugling führt.
Diese Einschränkungen verzögern Diagnosen und Behandlungen. Dadurch werden Säuglinge dem Risiko schwerer Leberschäden oder -versagen ausgesetzt.
Das DiaperID Team sucht Experten für UX/UI- und Gesundheits-Apps im Bereich der Diagnostik
Das DiaperID-Team verfügte bereits über einen fortschrittlichen KI-gestützten Algorithmus für die Stuhlanalyse. Allerdings fehlte ihnen die Expertise in UX/UI, um eine skalierbare und benutzerfreundliche App zu entwickeln, die diese Technologie für Pflegekräfte und Kliniker zugänglich macht. Darüber hinaus sollte diese Gesundheits-App validiert werden und die gesetzlichen Anforderungen erfüllen.
So suchten sie einen Partner, der eine intuitives UX/UI entwickelt, ihre KI mit der medizischen App verbindet und das Produkt für den Proof of Concept (PoC) und die Validierung in der Praxis vorbereitet. Angesichts dieser Ziele wandte sich das DiaperID-Team an uns, da wir bereits mehrere dieser Projekte im durchgeführt haben.
Das Team von DiaperID vertraute auf unser Know-how bei der Kombination ihrer Anforderungen mit den technischen und klinischen Rahmenbedingungen.
Unser Ansatz: Entwicklung einer nutzerzentrierten, diagnostischen, KI-gestützten, medizinischen App
Vorrangig wollten wir eine nutzerzentrierte, medizinische App entwickeln, die sich nahtlos in die fortschrittliche KI-Technologie von DiaperID integrieren lässt. Dabei sollte das Stuhlscreening effizient, zuverlässig und für Pflegekräfte und Ärzte leicht nutzbar sein. Gleichzeitig sollte die medizinische App in dessen Alltagsroutine integriert werden.
Zu erst gestalteten wir eine unkomplizierte, aber wirkungsvolle UX/UI- Oberfläche, die eine schnelle und genaue Bilderfassung und -analyse ermöglicht. Durch die Verbindung des bereits entwickelten KI-Backends mit der medizinischen App konnte die Datenverarbeitung und das Feedback in Echtzeit sichergestellt werden. Auf diese Weise können auch technisch nicht versierte Nutzer potenzielle Probleme frühzeitig erkennen:
Validierung der Gesundheits-App und Praxistests für zuverlässige Diagnosen
Nach der Fertigstellung der Anwendung konzentrierten wir uns auf die Validierung ihrer Funktionalität. Wir wollten sicherstellen, dass sie den Anforderungen von Pflegekräften und Ärzten entspricht. Also führten wir Proof-of-Concept-Tests (PoC) durch, um zu bestätigen, dass die medizinische App nahtlos in das KI-Backend integriert ist und genaue, handlungsrelevante Erkenntnisse für die Früherkennung liefert.
Die KI-gestützte, medizinische App wurde vielen Tests in der Praxis unterzogen. Dabei wurde das Feedback von Pflegekräften und Ärzten berücksichtigt, um die Benutzeroberfläche zu verfeinern und die Leistung zu optimieren. Dadurch konnte die Intuitivität der App gewährleistet und die Abstimmung mit den täglichen Arbeitsabläufen vorgenommen werden.
Die Validierung umfasste eine fünfwöchige Testphase in der Praxis, in der die Benutzerfreundlichkeit und die Effektivität der App überprüft wurden. Die Veröffentlichung der App in Deutschland würde davon abhängen, ob sie während dieser Testperiode ausreichend positives Feedback erhielt. Damit sollte sichergestellt werden, dass die medizinische App die Früherkennung von cholestatischen Lebererkrankungen effektiv unterstützt.
Produkt Strategie
und UX/UI-App-Design
PoC und Praxistests Validierung
Mobile App
Entwicklung
Datenanalyse
Integration
Backend & KI
Integration
Was wir von den Projektergebnissen halten?
Die Arbeit am DiaperID-Projekt war eine wertvolle Gelegenheit, zur Verbesserung der Früherkennung von cholestatischen Lebererkrankungen bei Säuglingen beizutragen. Durch die Verbindung von moderner KI-Technologie mit einer benutzerfreundlichen App konnten wir helfen, den dringenden Bedarf an zuverlässigeren und leichter zugänglichen Diagnoseinstrumenten zu bewältigen.
Durch die enge Kooperation mit dem DiaperID-Team konnten wir eine Lösung entwickeln, die den Früherkennungsprozess vereinfacht und ein rechtzeitiges ärztliches Eingreifen ermöglicht. Nachdem DiaperID während der fünfwöchigen Validierungsphase ein überwältigend positives Feedback erhalten hatte, wurde ihre medizinsche App in ganz Deutschland veröffentlicht. Damit steht diese Technologie nun auch Pflegekräften und Ärzten in ganz Deutschland zur Verfügung.
Die Technologie hat das Potenzial, die pädiatrische Diagnostik entscheidend voranzubringen und einen Impuls für die Integration von KI in der Versorgung zu setzen.
Wie geht es jetzt weiter?
Mit der jetzt deutschlandweit verfügbaren KI-Gesundheits-App kann DiaperID einen wichtigen Beitrag zur Früherkennung und Behandlung von cholestatischen Lebererkrankungen bei Säuglingen leisten. Ihre App verbindet moderne KI-Diagnostik mit praktischer Pflege und bietet Pflegekräften und Ärzten gleichermaßen ein zuverlässiges Hilfsmittel.
Durch die Ermittlung zusätzlicher Biomarker und die Verfeinerung der KI-Fähigkeiten könnte DiaperID seine Reichweite ausweiten, um ein breiteres Spektrum an pädiatrischen Gesundheitsproblemen anzugehen. Dies macht die Plattform zu einem transformativen Diagnosetool mit hohem Skalierungspotenzial.
Gesundheitstechnologien, die wir entwickeln und designen
Wir verfügen über Know-how im Umgang mit fortschrittlichen, digitalen Technologien und entwickeln maßgeschneiderte, digitale Gesundheitsanwendungen.
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