3 Probleme, die Gründer bei der Nutzung von KI/ML übersehen
Stellen Sie sicher, dass Sie diese Risiken adressieren, damit Ihr KI/ML-Projekt nicht scheitert
Unserer Erfahrung nach sind sich viele Gründer in der Anfangsphase ihres KI/ML-Projekts einiger der Hauptrisiken nicht bewusst. Wir haben diese Risiken im Folgenden aufgelistet, damit Sie Ihr Projekt an ihnen messen und sicherstellen können, dass Ihr Team in der Lage ist, unnötige Risiken zu vermeiden und Ihr Projekt sicher zu machen.
Die Illusion von genug Daten
Viele Start-ups glauben, dass das Sammeln großer Datenmengen ausreicht, um effiziente KI/ML-Modelle zu entwickeln. Jedoch ist Quantität allein keine Garantie für Qualität.
Ohne ein umfassendes Verständnis der Relevanz, Integrität und Repräsentativität Ihrer Daten kann es passieren, dass Ihre KI-Algorithmen ungenaue oder verzerrte Ergebnisse liefern.
Unbekannte Metriken
Geschäftskennzahlen sind auch Daten, die genutzt werden können, um die Ergebnisse einer Innovation zu vergleichen. Ohne geeignete Zahlen können Unternehmensgründer nicht feststellen, ob sie ihr Kapital bestmöglich nutzen.
Fehlende IT-Kenntnisse
Manchmal ist es schwierig, die Wahrheit zu akzeptieren, aber selbst erfahrene Unternehmer können ihre Fähigkeiten im IT-Projektmanagement überschätzen. Dies umfasst, ob die grundlegenden Ressourcen der Infrastruktur, Systeme, Prozesse und des Personals ausreichen, um diese fortschrittlichen Technologien effektiv zu nutzen und zu unterstützen.
Mangelnde IT-Kenntnisse können die Integration von KI/ML in Arbeitsabläufe erschweren und die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Lösungen beeinträchtigen.
Neugierig?
So können diese Probleme angegangen werden:
Investitionen in die Überprüfung und Verbesserung der Daten
Warum? Datenmüll ist Datenmüll. Und Sie wollen keinen Datenmüll in Ihrem Produkt.
Überprüfen Sie zuerst Ihre verfügbaren Datenquellen, um sicherzustellen, dass diese leicht zugänglich und sicher sind.
Bewerten Sie die Ähnlichkeit der Daten mit der Zielumgebung Ihres KI/ML-Modells, um sicherzustellen, dass die Daten kontextuell relevant sind. Verwenden Sie Kriterien wie Vollständigkeit, Einzigartigkeit und Aktualität, um die Integrität des Datensatzes zu bewerten.
Um die Verlässlichkeit der Daten beim Training eines Modells zu gewährleisten, sollten Sie gemeinsam mit Fachexperten bestimmte Teile Ihrer Daten annotieren, um eine Basis zu definieren. Bitte verwenden Sie einfache Wörter, um sicherzustellen, dass jeder die Informationen verstehen kann.
Für einen ausgewogenen Datensatz sollten Sie Techniken wie Oversampling der Minderheitsklasse oder künstliche Datengenerierung in Betracht ziehen, wenn bestimmte Klassen unterrepräsentiert sind.
Um die Verlässlichkeit der Daten beim Training eines Modells zu gewährleisten, sollten Sie gemeinsam mit Fachexperten bestimmte Teile Ihrer Daten annotieren, um eine Basis zu definieren. Bitte verwenden Sie einfache Wörter, um sicherzustellen, dass jeder die Informationen verstehen kann.
Für einen ausgewogenen Datensatz sollten Sie Techniken wie Oversampling der Minderheitsklasse oder künstliche Datengenerierung in Betracht ziehen, wenn bestimmte Klassen unterrepräsentiert sind.
Genügend Zeit für die Projektplanung und Ressourcenzuteilung einplanen
Warum? Wenn man sich nicht auf einen bestimmten Weg festlegt, weiß man nie, wann man davon abweichen muss.
Beginnen Sie mit der Bestimmung klarer und erreichbarer Geschäftsziele und der entsprechenden KPIs. Legen Sie Meilensteine fest, um den Fortschritt zu verfolgen. Verwenden Sie eine einfache Projektmanagement-Software, um die bevorstehenden Aufgaben, den Zeitplan, die Abhängigkeiten und die kritischen Pfade zu visualisieren.
Identifizieren Sie vorhandene Kompetenzen und ermitteln Sie bestehende Lücken, um Ressourcen zielgerichtet zuzuweisen. Dieser Prozess ermöglich einen Überblick darüber, ob neue Mitarbeiter eingestellt, existierende Teammitglieder weiterqualifiziert oder bestimmte Aufgaben ausgelagert werden müssen. Es ist von Bedeutung, die Aufgaben nach ihrem Beitrag zum Projekterfolg zu priorisieren und die Ressourcen entsprechend zu verteilen.
Eine regelmäßige Überprüfung der Roadmap in Absprache mit den Stakeholdern, hilft um Anpassungen des Umfangs, des Zeitplans oder der Ressourcen zu berücksichtigen und so Flexibilität und Reaktionsfähigkeit auf aktuelle Herausforderungen zu gewährleisten.
Identifizieren Sie vorhandene Kompetenzen und ermitteln Sie bestehende Lücken, um Ressourcen zielgerichtet zuzuweisen. Dieser Prozess ermöglich einen Überblick darüber, ob neue Mitarbeiter eingestellt, existierende Teammitglieder weiterqualifiziert oder bestimmte Aufgaben ausgelagert werden müssen. Es ist von Bedeutung, die Aufgaben nach ihrem Beitrag zum Projekterfolg zu priorisieren und die Ressourcen entsprechend zu verteilen.
Eine regelmäßige Überprüfung der Roadmap in Absprache mit den Stakeholdern, hilft um Anpassungen des Umfangs, des Zeitplans oder der Ressourcen zu berücksichtigen und so Flexibilität und Reaktionsfähigkeit auf aktuelle Herausforderungen zu gewährleisten.
Managen Sie Ihr Projekt wie ein Profi
Warum? Eine Dokumentation, einmal erstellt, erspart Ihnen stundenlange Erklärungen und Wissensvermittlung.
Beginnen Sie von Anfang an damit, jeden Aspekt Ihres Projekts zu dokumentieren.
Finden Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal, beschreiben Sie Ihre Zielgruppe und erklären Sie den Zusatznutzen in schriftlicher Form.
Identifizieren Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal (Unique Selling Proposition, USP), definieren Sie Ihre Zielgruppe und formulieren Sie Ihre Value Proposition schriftlich. Implementieren Sie ein System zur Dokumentation und Verfolgung von Fortschritten, das für alle Teammitglieder und Stakeholder zugänglich ist, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten denselben Kenntnisstand haben. Dies fördert nicht nur die Transparenz, sondern erleichtert auch die Entscheidungsfindung. Verwenden Sie diese Dokumentation, um Präsentationen für verschiedene Interessengruppen vorzubereiten und das Projektziel sowie dessen aktuellen Status klar zu kommunizieren.
Finden Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal, beschreiben Sie Ihre Zielgruppe und erklären Sie den Zusatznutzen in schriftlicher Form.
Identifizieren Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal (Unique Selling Proposition, USP), definieren Sie Ihre Zielgruppe und formulieren Sie Ihre Value Proposition schriftlich. Implementieren Sie ein System zur Dokumentation und Verfolgung von Fortschritten, das für alle Teammitglieder und Stakeholder zugänglich ist, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten denselben Kenntnisstand haben. Dies fördert nicht nur die Transparenz, sondern erleichtert auch die Entscheidungsfindung. Verwenden Sie diese Dokumentation, um Präsentationen für verschiedene Interessengruppen vorzubereiten und das Projektziel sowie dessen aktuellen Status klar zu kommunizieren.
Die punktum Gründer haben bereits seit 2015 mehr als 250 Start-ups geholfen, ihre Visionen zu verwirklichen.
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